端子排组装机视觉检测项目
项目背景
面向汽车端子排自动化组装产线，提供端子线入铜钩状态的视觉检测方案，确保端子线装配到位，避免因装配缺陷引发安全隐患。
检测难点
• 端子线与铜钩位置关系复杂，需多角度观察才能确认装配状态
• 来料公差大，成像易受反光、角度影响，识别难度高
• 高速产线节拍下，对检测系统的处理速度与稳定性要求严苛
• 需100%检出不良品，零漏检要求对算法可靠性提出极高挑战
大准解决方案
采用面阵相机多次旋转拍照方案，通过多角度成像完整捕捉端子线与铜钩的位置关系，搭配AI深度学习算法，实现端子线入钩状态的稳定识别与判定。
核心视觉能力
• 多角度旋转拍照，全面捕捉端子线装配状态，消除视觉盲区
• AI深度学习算法，稳定识别端子线入钩/未入钩状态，抗干扰能力强
• 高漏检防护设计，满足客户零漏检的严苛质量要求
• 适配不同来料状态，对一致性差的产品具备强兼容能力
项目成果
• 实现端子排组装后端子线入钩状态全自动化检测，替代人工，效率与可靠性大幅提升
• 稳定识别端子线入钩状态，有效避免漏检，保障产品质量安全
• 方案成熟可批量复制，已成功部署多条产线并稳定量产
所属行业
汽车工业
检测类型
马达装配定位、电机整线检测、焊点检测、零部件定位、尺寸测量、自动化装配引导
检测部位
端面、壳体、R 角、套膜、尺寸
适用场景
面向汽车端子排自动化组装产线，提供端子线入铜钩状态的视觉检测方案
行业解决方案
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